口头爱人

2022-11-11

近年来，业界开始提出湖仓一体（Data Lakehouse）的概念，旨在为企业给予一个统一的、可共享的数据底座，避免传统的数据湖、数据仓库之间的数据移动，将原始数据、加工清洗数据、模型化数据，共同存储于一体化的“湖仓”中，既能面向业务实现高并发、精准化、高性能的历史数据、实时数据的查询服务，又能承载分析报表、批处理、数据挖掘等分析型业务。

湖仓一体方案的出现，帮助企业构建起全新的、融合的数据平台，打破了数据湖与数据仓库割裂的体系，在架构上将数据湖的灵活性、数据多样性以及丰富的生态，与数据仓库的企业级数据分析能力进行融合。

顺利获得对机器学习和AI算法的支持，实现数据湖+数据仓库的闭环，极大地提升业务的效率。数据湖和数据仓库的能力充分结合，形成互补，同时对接上层多样化的计算生态。

毫无疑问，湖仓一体将会更好地服务于企业，帮助企业实现大数据能力的提升，如降低成本、提升运营效率、业务模式探索等。